🚀
실무형 프로젝트 경험이 필요한 분
단순 이론이 아닌, 데이터 수집부터 자동화·배포까지 직접 구축하며 포트폴리오를 만들고 싶은 분
자주 묻는 질문
수업은 어떻게 진행되나요?
오프라인 중심으로 진행되며,이론 → 실습 → 프로젝트
형태로 운영됩니다.매주 과제와 피드백이
함께 제공됩니다.
수료 기준이 있나요?
매주 과제 제출(70% 이상)과
최종 프로젝트 제출이 필요합니다. 또한 만족도 조사 참여 후
수료 처리됩니다.
수강 이후에도
커뮤니티 활동이 가능한가요?
가능합니다.수료 후에도 LMS 및 B.D.A.I
커뮤니티를 통해 네트워킹과
정보 공유를 이어갈 수 있습니다.
why?
타 부트캠프와의 차별성
짧지만 실무 전체를
경험하는 커리큘럼
인프라 기초에만 치중된 부트캠프와 달리,
5주만에 수집 - 처리 - 저장 - 서빙의
End-to-End 파이프라인을 직접 구축
AI를 ‘만드는 것’이
아니라
‘서비스 하는 것’까지
AI 모델을 실제 서비스에 배포하여데이터 엔지니어 관점뿐 아니라
AI PM, 데이터 분석가와 협업할 수 있는 능력 극대화
이론이 아닌,
현직자의 설계 방식을 그대로
현직자의 멘토링과 피드백을 통해
실무에서 사용하는 설계 방식과
의사결정 기준을 바탕으로 노하우 습득
BDAI X 서강대학교 미래교육원
AI 데이터 엔지니어링 1기
데이터 수집부터 RAG 서비스 배포까지,
5주 만에 완성하는 실무형 AI 데이터 엔지니어링 부트캠프
교육 일정
총 5주/2026.07.03.(금)~2026.08.02.(일)매주 금 19:00-22:00/일 09:00-12:00(주 2회 3시간 교육)
2026.06.03~06.21
온보딩 기간
2026. 06. 29 ~ 07. 02
교육 장소
서강대학교 김대건관(강의실 추후 안내)
참여 비용
모집 기간
1인당 350,000원 (VAT 포함)
지금 신청하러 가기
강사 소개
안태승
6년 차 풀스택 엔지니어
카카오 임팩트 ‘B-Peach Lab’ 보조 서비스 개발 참여
보드게임 레드버튼 풀스택 개발 및 데이터 분석, 파이프라인 구성 등 다수 프로젝트 진행
단 5주, 데이터 수집부터
AI 모델 배포까지 끝내는 커리큘럼
*상황에 따라 커리큘럼이 일부 변경 될 수 있습니다.
※3주차는 7/17(금) 제헌절로 인해 7/18(토)~19(일) 교육 진행
0
온보딩
과정 소개와 사전 환경 세팅 가이드를 제공하고,
Docker와 Linux 기초 환경을 갖춰 본 과정을 시작할 준비를 합니다.
06.29 (월) ~ 07.02 (목)
Docker
Linux
1
데이터 수집 및 DW 구축
API와 Scraping을 활용해 데이터 수집을 자동화하고,
BigQuery 기반 데이터 웨어하우스를 설계하고 적재합니다.
07.03 (금) ~ 07.05 (일) · 데이터 수집 및 저장
API
Web Scraping
BigQuery
2
타겟 데이터 전처리 및 로컬 벡터 임베딩
마케팅 페르소나 데이터를 정제·청킹하고,
sentence-transformers를 활용해 텍스트를 벡터로 변환합니다.
07.10 (금) ~ 07.12 (일) · 데이터 처리
Chunking
sentence-transformers
Embedding
3
Vector DB 적재 및 파이프라인 자동화
ChromaDB에 벡터 데이터를 적재하고,
Airflow DAG로 전체 수집-임베딩-적재 흐름을 배치 자동화합니다.
07.17 (금) ~ 07.19 (일) · 자동화 및 모니터링
Airflow
ChromaDB
Vector DB
4
RAG 검색 및 마케팅 대시보드 구축
Gemini API를 연동해 타겟 고객 검색과 맞춤 메시지를 생성하고,
Streamlit으로 마케팅 대시보드를 구현합니다.
07.24 (금) ~ 07.26 (일) · AI 서비스 구축
Gemini API
RAG
Streamlit
5
서버리스 배포 및 최종 프로젝트
GCP Cloud Shell에서 Streamlit 앱을 Cloud Run으로 배포하고,
외부 접속 가능한 마케팅 RAG 웹 서비스를 완성합니다.
07.31 (금) ~ 08.02 (일) · AI 인프라 서빙
GCP
Cloud Run
Docker
이런분에게 추천해요!
🚀
실무형 프로젝트 경험이 필요한 분
단순 이론이 아닌, 데이터 수집부터 자동화·배포까지 직접 구축하며 포트폴리오를 만들고 싶은 분
🛠
최신 데이터 엔지니어링 기술을
배우고 싶은 분
Vector DB, RAG, Airflow,
클라우드 인프라 등
최신 AI 서비스가 실제로 운영되는 구조를 경험해보고 싶은 분
🤝
현직자 피드백과 커뮤니티가
필요한 분
현직 엔지니어의 멘토링과 B.D.A.I 커뮤니티를 통해
지속적으로 성장하고 싶은 분
신청하러가기
자주 묻는 질문
수업은 어떻게 진행되나요?
오프라인 중심으로 진행되며,이론 → 실습 → 프로젝트
형태로 운영됩니다.매주 과제와 피드백이
함께 제공됩니다.
수료 기준이 있나요?
매주 과제 제출(70% 이상)과
최종 프로젝트 제출이 필요합니다. 또한 만족도 조사 참여 후
수료 처리됩니다.
수강 이후에도
커뮤니티 활동이 가능한가요?
가능합니다.수료 후에도 LMS 및 B.D.A.I
커뮤니티를 통해 네트워킹과
정보 공유를 이어갈 수 있습니다.
why?
타 부트캠프와의 차별성
짧지만 실무 전체를 경험하는 커리큘럼
인프라 기초에만 치중된 부트캠프와 달리,
5주만에 수집 - 처리 - 저장 - 서빙의
End-to-End 파이프라인을 직접 구축
AI를 ‘만드는 것’이 아니라 ‘서비스 하는 것’까지
AI 모델을 실제 서비스에 배포하여데이터 엔지니어 관점뿐 아니라
AI PM, 데이터 분석가와 협업할 수 있는 능력 극대화
이론이 아닌, 현직자의 설계 방식을 그대로
현직자의 멘토링과 피드백을 통해
실무에서 사용하는 설계 방식과
의사결정 기준을 바탕으로 노하우 습득
BDAI X 서강대학교 미래교육원
AI 데이터 엔지니어링 1기
데이터 수집부터 RAG 서비스 배포까지,
5주 만에 완성하는 실무형 AI 데이터 엔지니어링 부트캠프
교육 일정
총 5주/2026.07.03.(금)~2026.08.02.(일)매주 금 19:00-22:00/일 09:00-12:00(주 2회 3시간 교육)
2026.06.03~06.21
온보딩 기간
2026. 06. 29 ~ 07. 02
교육 장소
서강대학교 김대건관(강의실 추후 안내)
참여 비용
모집 기간
1인당 350,000원 (VAT 포함)
지금 신청하러 가기
강사 소개
안태승
6년 차 풀스택 엔지니어
카카오 임팩트 ‘B-Peach Lab’ 보조 서비스 개발 참여
보드게임 레드버튼 풀스택 개발 및 데이터 분석, 파이프라인 구성 등 다수 프로젝트 진행
단 5주, 데이터 수집부터
AI 모델 배포까지 끝내는 커리큘럼
*상황에 따라 커리큘럼이 일부 변경 될 수 있습니다.
※3주차는 7/17(금) 제헌절로 인해 7/18(토)~19(일) 교육 진행
0
온보딩
과정 소개와 사전 환경 세팅 가이드를 제공하고,
Docker와 Linux 기초 환경을 갖춰 본 과정을 시작할 준비를 합니다.
06.29 (월) ~ 07.02 (목)
Docker
Linux
1
데이터 수집 및 DW 구축
API와 Scraping을 활용해 데이터 수집을 자동화하고,
BigQuery 기반 데이터 웨어하우스를 설계하고 적재합니다.
07.03 (금) ~ 07.05 (일) · 데이터 수집 및 저장
API
Web Scraping
BigQuery
2
타겟 데이터 전처리 및 로컬 벡터 임베딩
마케팅 페르소나 데이터를 정제·청킹하고,
sentence-transformers를 활용해 텍스트를 벡터로 변환합니다.
07.10 (금) ~ 07.12 (일) · 데이터 처리
Chunking
sentence-transformers
Embedding
3
Vector DB 적재 및 파이프라인 자동화
ChromaDB에 벡터 데이터를 적재하고,
Airflow DAG로 전체 수집-임베딩-적재 흐름을 배치 자동화합니다.
07.17 (금) ~ 07.19 (일) · 자동화 및 모니터링
Airflow
ChromaDB
Vector DB
4
RAG 검색 및 마케팅 대시보드 구축
Gemini API를 연동해 타겟 고객 검색과 맞춤 메시지를 생성하고,
Streamlit으로 마케팅 대시보드를 구현합니다.
07.24 (금) ~ 07.26 (일) · AI 서비스 구축
Gemini API
RAG
Streamlit
5
서버리스 배포 및 최종 프로젝트
GCP Cloud Shell에서 Streamlit 앱을 Cloud Run으로 배포하고,
외부 접속 가능한 마케팅 RAG 웹 서비스를 완성합니다.
07.31 (금) ~ 08.02 (일) · AI 인프라 서빙
GCP
Cloud Run
Docker
이런분에게 추천해요!
🚀
실무형 프로젝트 경험이 필요한 분
단순 이론이 아닌, 데이터 수집부터 자동화·배포까지 직접
구축하며 포트폴리오를 만들고 싶은 분
🛠
최신 데이터 엔지니어링 기술을
배우고 싶은 분
Vector DB, RAG, Airflow, 클라우드 인프라 등 최신 AI 서비스가 실제로 운영되는 구조를 경험해보고 싶은 분
🤝
현직자 피드백과 커뮤니티가
필요한 분
현직 엔지니어의 멘토링과 B.D.A.I 커뮤니티를 통해 지속적으로 성장하고 싶은 분
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수업은 어떻게 진행되나요?
오프라인 중심으로 진행되며,이론 → 실습 → 프로젝트 형태로
운영됩니다.매주 과제와 피드백이 함께 제공됩니다.
수료 기준이 있나요?
매주 과제 제출(70% 이상)과
최종 프로젝트 제출이 필요합니다. 또한 만족도 조사 참여 후 수료 처리됩니다.
수강 이후에도
커뮤니티 활동이 가능한가요?
가능합니다.수료 후에도 LMS 및 B.D.A.I 커뮤니티를 통해 네트워킹과 정보 공유를
이어갈 수 있습니다.
자주 묻는 질문
why?
타 부트캠프와의 차별성
짧지만 실무 전체를 경험하는 커리큘럼
인프라 기초에만 치중된 부트캠프와 달리,
5주만에 수집 - 처리 - 저장 - 서빙의
End-to-End 파이프라인을 직접 구축
AI를 ‘만드는 것’이 아니라 ‘서비스 하는 것’까지
AI 모델을 실제 서비스에 배포하여데이터 엔지니어 관점뿐 아니라
AI PM, 데이터 분석가와 협업할 수 있는 능력 극대화
이론이 아닌, 현직자의 설계 방식을 그대로
현직자의 멘토링과 피드백을 통해
실무에서 사용하는 설계 방식과
의사결정 기준을 바탕으로 노하우 습득
BDAI X 서강대학교 미래교육원
AI 데이터 엔지니어링 1기
데이터 수집부터 RAG 서비스 배포까지,
5주 만에 완성하는 실무형 AI 데이터 엔지니어링 부트캠프
교육 일정
총 5주/2026.07.03.(금)~2026.08.02.(일)매주 금 19:00-22:00/일 09:00-12:00(주 2회 3시간 교육)
2026.06.03~06.21
온보딩 기간
2026. 06. 29 ~ 07. 02
교육 장소
서강대학교 김대건관(강의실 추후 안내)
참여 비용
모집 기간
1인당 350,000원 (VAT 포함)
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강사 소개
안태승
6년 차 풀스택 엔지니어
카카오 임팩트 ‘B-Peach Lab’ 보조 서비스 개발 참여
보드게임 레드버튼 풀스택 개발 및 데이터 분석, 파이프라인 구성 등 다수 프로젝트 진행
단 5주, 데이터 수집부터
AI 모델 배포까지 끝내는 커리큘럼
*상황에 따라 커리큘럼이 일부 변경 될 수 있습니다.
※3주차는 7/17(금) 제헌절로 인해 7/18(토)~19(일) 교육 진행
0
온보딩
과정 소개와 사전 환경 세팅 가이드를 제공하고,
Docker와 Linux 기초 환경을 갖춰 본 과정을 시작할 준비를 합니다.
06.29 (월) ~ 07.02 (목)
Docker
Linux
1
데이터 수집 및 DW 구축
API와 Scraping을 활용해 데이터 수집을 자동화하고,
BigQuery 기반 데이터 웨어하우스를 설계하고 적재합니다.
07.03 (금) ~ 07.05 (일) · 데이터 수집 및 저장
API
Web Scraping
BigQuery
2
타겟 데이터 전처리 및 로컬 벡터 임베딩
마케팅 페르소나 데이터를 정제·청킹하고,
sentence-transformers를 활용해 텍스트를 벡터로 변환합니다.
07.10 (금) ~ 07.12 (일) · 데이터 처리
Chunking
sentence-transformers
Embedding
3
Vector DB 적재 및 파이프라인 자동화
ChromaDB에 벡터 데이터를 적재하고,
Airflow DAG로 전체 수집-임베딩-적재 흐름을 배치 자동화합니다.
07.17 (금) ~ 07.19 (일) · 자동화 및 모니터링
Airflow
ChromaDB
Vector DB
4
RAG 검색 및 마케팅 대시보드 구축
Gemini API를 연동해 타겟 고객 검색과 맞춤 메시지를 생성하고,
Streamlit으로 마케팅 대시보드를 구현합니다.
07.24 (금) ~ 07.26 (일) · AI 서비스 구축
Gemini API
RAG
Streamlit
5
서버리스 배포 및 최종 프로젝트
GCP Cloud Shell에서 Streamlit 앱을 Cloud Run으로 배포하고,
외부 접속 가능한 마케팅 RAG 웹 서비스를 완성합니다.
07.31 (금) ~ 08.02 (일) · AI 인프라 서빙
GCP
Cloud Run
Docker